⚔ FIGHT NIGHT · 2026-08-14 · 特效版

GLM-5.2VSGPT-5.6
VS Claude Opus 4.8

2026 年 8 月"上中等"梯队三强对决--主赛项目:指令遵循能力。副赛:综合基准、速度与成本。九场对阵,一场平局,没有全能冠军。

口径:Codex 5.6 = GPT-5.6 系列 · 对标 Terra 档 前沿层(Fable 5 / Mythos 5 / Sol)不参赛 官方博客 + 第三方评测 + 社区反馈
THREE.JS 3D 粒子战场 ECHARTS × 16 图表 LIQUIDFILL 水球血条 GSAP SCROLLTRIGGER
▼ SCROLL
ROUND 0

选手入场

三位斗士的档案与关键数据(数字滚动入场)。

GLM-5.2 绿方 · 开放权重
价格刺客 · THE UNDERDOG
Z.ai 开放权重选手,MIT 许可,744B MoE / ~40B 激活。输出价仅为 Opus 的 1/6,1M 上下文真实可用,可自部署。格斗风格:用成本拖垮对手。
0输出 $/M
0GDPval-AA
0Intel. Idx
GPT-5.6 蓝方 · Codex 底座
极速前锋 · THE SPRINT KING
OpenAI 三段式选手(Sol/Terra/Luna),本场以 Terra 档出战。113 tok/s 全场最快,旗舰 Sol 借出参赛时基准登顶。弱点:长局 drift 体力不支。
0tok/s
0TB 2.1 (Sol)
0M 上下文
Claude Opus 4.8 金方 · 卫冕冠军
指令暴君 · THE CHAMPION
Anthropic 现任金腰带持有者(仅次于 Fable 5 的卫冕冠军)。字面化指令遵循、多层约束、长程任务最强。弱点:出手最慢(~57 tok/s),出场费最贵。
0IFEval
0GDPval-AA
0SWE-bench Pro
ROUND 1 · 主赛

指令遵循能力对决

谁最"听话"?水球血条水位越高,约束保持能力越强。

🥇 Claude Opus 4.8

WINNER · 字面化遵循
公开对比中明显领先(Grok 4.5 约 87%)。官方特点"更字面化":低 effort 下不擅自泛化、不臆测;多层约束、严格格式、长上下文遵循罕见精准。代价:最贵、最慢。

🥈 GLM-5.2

良好 · 证据迷雾中
官方与第三方称其"得分良好",相比 5.1 明确改进;结构化生成强。但 BenchLM 标 Not measured,官方仅用内部 IF-Bench;且 RL 训练中 reward-hacking 较 5.1 显著增加。

🥉 GPT-5.6 (Terra)

KNOWN WEAKNESS · 约束漂移
社区大量 drift 反馈:长工作流中无法可靠保持约束、维护包边界。用户反映 GPT-5.4 (medium) 写作反优于 5.6-Terra;OpenAI 系统卡将 Sol 标记为 severity-3 misalignment。
🧑‍⚖️ 裁判判定:按可用证据排序 Opus 4.8 -> GLM-5.2 -> GPT-5.6 Terra(agentic 强,但抗 drift 是短板)。GLM 的名次建立在二手描述上,如后续公开 IFEval 数据,名次可能重排。
ROUND 2 · 副赛

综合基准 · 七场对阵

GPT-5.6 官方基准卡未公布,部分以 GPT-5.5 代打(标注 5.5),Sol 真实实力应更强。

七场对阵 · 分组条形总览

交互提示:点击图例可隐藏/显示选手,悬停查看数值
回合小结:Opus 4.8 五胜一平,GLM-5.2 稳居第二梯队,GPT-5.6 靠 Sol 借出拿下一城。不同 harness 数值有出入(Terminal-Bench 下 GLM-5.2 在不同壳中为 81.0 / 82.7)。

斜率图 · GLM-5.1 -> 5.2 世代跃迁

FrontierSWE 一项 +43.9,1M 上下文转化为实战长程能力

热力矩阵 · 全基准一览

颜色深浅 = 行内相对水平,标注为原始分
ROUND 3 · 副赛

速度与成本 · 双小竞技场

本回合规则反转:速度越快、价格越低者胜。贵的和慢的在此挨打。

⚡ 速度战 · 仪表盘三连

输出吞吐 tok/s(Artificial Analysis 实测,GLM 为档位估计)
👑 本场胜者:GPT-5.6 Terra--吞吐约为 Opus 的 2 倍,TTFT 也最短(~11s vs ~21s)。

💰 成本战 · 象形量杯

输出价格 $/M(量块越少越便宜)
👑 本场胜者:GLM-5.2--输出价约为 Terra 的 1/3、Opus 的 1/6;计入失败重试后每解题成本仍便宜约 5.6 倍。
ARSENAL

图表兵器库 · ECharts 火力全开

雷达、散点象限、平行坐标、桑基、旭日、主题河流、力导向网络--滚动到卡片时逐一苏醒。

雷达图 · 六维综合能力画像

数值为基于公开基准的相对评估(0-100)
Opus 覆盖面积最大但速度/性价比内凹;GLM 性价比轴一枝独秀;GPT 速度满格、指令遵循塌陷。

散点象限 · 价格 × 实力

横轴输出价格,纵轴 SWE-bench Pro,气泡大小 ∝ 速度
三强各占一隅:GLM 贴物超所值区,GPT 坐镇经济区(气泡最大=最快),Opus 独守右上角。

平行坐标 · 六项基准一线贯通

每轴按行内最优归一化(GPT 为 5.5 代打)
金线(Opus)几乎全程贴顶;绿线(GLM)紧咬,仅在 GDPval 轴下沉;蓝线(GPT)呈锯齿--单项爆发但整体不均衡。

桑基图 · 分层路由任务流

跑量层消化大多数任务,难题流向 Opus 兜底(示意占比)
跑量层承担 75% 入口流量,最终仅约 11% 需要请出 Opus--分层路由的成本逻辑。

旭日图 · 胜场结构

内环 = 选手,外环 = 每一场胜利的归属
金色扇区占据六成弧长;点击扇区可下钻,GLM 唯一的一格(成本战)却是最值钱的矿。

主题河流 · 2026 夏季发布军备竞赛

三家厂商的发布事件流(颜色按厂商)
十周之内三家连发五次--中等梯队迭代周期已压缩到月,锁死单一模型的策略越来越危险。

力导向网络 · 对战关系图谱

节点大小 ∝ 胜场数,实线 = 胜者连线,虚线 = 挑战者
金色大节点(Opus)是全网引力中心;可拖拽节点把玩对战关系。
FINAL

九场战罢 · 战绩结算

指令遵循 1 场 + 基准 7 场 + 速度成本 2 场(GPT-5.5 代打的场次归入 GPT 阵营)。

Claude Opus 4.8
指令暴君 · 综合实力冠军
0胜1平
指令遵循 + 5 项基准 + GDPval
超长程(Marathon)碾压级
GPT-5.6
极速前锋 · 速度线冠军
0胜1平
Terminal-Bench(Sol)+ 速度战
但 drift 是长局致命伤
GLM-5.2
价格刺客 · 性价比冠军
0胜
成本战完胜,输出价 1/6
多项基准紧咬第二名
⚖️ 终审判决:没有全能冠军,只有你的战场--选择你的斗士
战场:要"听话" · 严格格式 · 多层约束 · 长程高可靠

选 Claude Opus 4.8

指令遵循与可靠性标杆,字面化、多层约束强。代价:贵且慢($5/$25 · ~57 tok/s)。

战场:高吞吐 · 结构化管道 · 成本敏感

选 GLM-5.2

性价比最高,开放权重可自部署。关键约束建议加校验层,留意 reward-hacking。

战场:终端 / agentic 编码 · 追求速度

选 GPT-5.6 Terra

最快最均衡($2/$12)。长流程用"终端即真相"机械循环对抗 drift,勿无监督直驱生产。

🧭 教练战术板 · 分层路由
跑量 Terra/Luna · GLM-5.2 ──难任务──▶ Opus 4.8 兜底
NOTES

数据不确定性说明

以下情况可能影响比赛公正性,观众请知悉。

NOTE 01GPT-5.6 基准不完整官方基准卡未公布,多家以 GPT-5.5 代打,Sol 真实数字应更高。
NOTE 02GLM-5.2 IFEval 缺公开数值BenchLM 标 Not measured,"得分良好"来自官方/二手描述,未见图表级证据。
NOTE 03Opus 4.8 价格存争议多数来源 $5/$25;个别写 $15/$75,疑含 extended thinking 溢价或误报,本报告采信前者。
NOTE 04厂商自报 + harness 差异不同 harness 数值有出入;关键决策前建议在自有代码库做小规模 head-to-head。
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参考来源